2026年10月11日，北京外国语大学2026年“研学笃行”研究生高端学术论坛智能科学与技术分论坛在西校区国际大厦417教室举行。本次论坛由北京外国语大学主办、信息科学技术学院承办，以“聚焦智能时代，赋能科研创新”为主题，邀请中国科学院文献情报中心彭希珺、广东外语外贸大学周栋教授、上海外国语大学倪琴教授作专题报告，并开展研究生学术交流。

论坛由信息科学技术学院梁野书记主持。论坛将科研论文写作与投稿经验分享、专家主旨报告和研究生学术交流相结合，围绕学术规范与科研实践、大模型前沿与可信智能、多语言大模型与智能体等议题展开，旨在帮助研究生拓宽学术视野，凝练研究问题，提升科研创新与学术表达能力。

中国科学院文献情报中心编辑出版部副主任、《数据分析与知识发现》期刊编辑部主任彭希珺作题为“科研论文写作要求与投稿建议”的专题报告。报告以《数据分析与知识发现》为例，介绍论文撰写要求、审稿中的常见问题、投稿期刊选择及科研诚信要求，并就人工智能辅助论文写作的使用规范展开说明，强调作者应按期刊要求披露AI工具的使用情况，核验生成的文字和参考文献，保持独立的学术判断，对论文内容的真实性和准确性负责。

广东外语外贸大学周栋教授作题为“从大模型前沿到可信智能”的主旨报告。报告回顾人工智能的发展历程，梳理不同阶段的研究重点与技术演进，介绍人工智能从早期探索到大模型发展的历史脉络，并围绕大模型研究前沿与可信智能展开讨论。报告将人工智能发展史与当前研究议题相结合，引导研究生在了解技术演变的基础上理解大模型研究，关注模型能力提升与可信性要求之间的关系，从历史脉络和现实问题两个角度思考研究选题。

上海外国语大学语言科学研究院倪琴教授作题为“多语言大模型与智能体：数据集，方法与应用”的主旨报告。报告介绍多语言大模型与智能体相关的数据集、研究方法及应用，并结合小语种问题，讨论不同语言的特点与需求如何与模型研究相衔接。相关讨论引导研究生关注具体语言对象与数据资源之间的联系，在开展研究时考虑数据集建设、方法选择与应用场景的匹配，也为语言类高校结合自身学科特色开展多语言智能技术研究提供了参考。

在研究生学术交流环节，与会研究生围绕前沿文献研读、在研课题推进、科研方法实践与跨学科研究探索，分享研究进展与思考，就研究问题的凝练、方法路径的选择及成果表达等开展交流。该环节将专家报告与研究生科研实践相衔接，为同学们交流研究经验、完善研究思路搭建了平台。

本次论坛立足语言类高校办学特色，将智能科学与技术前沿议题、学术规范训练和研究生科研实践相结合，为师生搭建了交流研究思路与科研经验的平台，也为信息科学与语言、文化、教育等领域的交叉研究提供了启发。论坛通过专家引领与研究生互学，支持研究生拓宽学术视野、提升研究能力，为学院研究生培养与学术共同体建设提供了有益支持。