计算机科学与技术辅修专业

当前人工智能（AI）成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，是全球竞争的战略制高点。我国《新一代人工智能发展规划》明确提出加快AI人才培养，支撑科技强国建设。人工智能主要依托专业之一是计算机科学与技术。面向未来，掌握AI与计算机技术已成为各专业学生培养和发展的重要技能。为提升我校语言类和其他非计算机专业学生的AI与计算机创新应用能力和就业竞争力，服务于AI新时代学生复合型人才培养和跨学科职业发展的新需求，信息科学技术学院从2025年春季学期开始，面向全校非计算机专业学生开设计算机科学与技术辅修专业（双专业）课程。

计算机科学与技术辅修专业，以培养适应国家信息化建设和数字经济发展需求的高素质人才为目标，注重学生计算思维、系统能力与创新能力的塑造。本专业立足计算机科学基础理论，结合前沿技术发展趋势，培养具备扎实的数学与工程基础、系统的计算机软硬件知识、较强的算法设计与工程实践能力的人才。

本专业课程体系采用“基础理论+专业技术+实践创新”的三层次架构，涵盖计算机科学的核心知识领域，并紧跟行业技术发展动态。学院的毕业生就业面广，适应性强，主要去向包括在国内外知名高校进一步深造、知名科技企业和政府部门、金融、事业单位等。

人工智能辅修微专业

人工智能微专业遵循信息技术发展的应用趋势，面向非计算机专业的本科学生，依托信息科学技术学院现有开设的专业课程，从中遴选适合北外学生基础的一组课程，以满足各学科快速发展对信息技术的迫切需求，助力学生在人工智能时代更好地应用信息技术进行专业发展。

本微专业包含5门理论和实践并重的计算机专业课程：Python编程与应用、数据挖掘基础与应用、人工智能、神经网络与深度学习和计算语言学。其中，Python编程与应用课程，培养学生的计算思维和程序设计思维，让学生具备基本的代码编写能力；数据挖掘基础与应用课程，讲授数据分析技术及机器学习方法，让学生具备基础的大数据挖掘和大数据分析能力；人工智能课程的目的是让学生了解人工智能有关的概念、基本原理、主要研究方法以及面临的机遇与挑战，结合已学习的计算机软、硬件知识，学习解决人工智能的最基本问题的思路和方法，激发学习和研究人工智能的兴趣。神经网络与深度学习课程目标是让学生理解深度学习的基本概念和原理，掌握深度学习中常用的经典模型，熟悉深度学习在不同领域的应用。了解深度学习在计算机视觉、自然语言处理、强化学习等领域的应用，包括图像识别、机器翻译、智能游戏等。计算语言学是人工智能技术重要的一个分支，介绍自然语言信息自动化处理的原理、方法以及机器学习的基础知识，提升学生语言分析与研究能力，构建智能信息处理的思维方式。