2023年12月，北京外国语大学信息科学技术学院徐月梅老师主持的项目《基于多语言模型的可解释性国际舆情分析研究》荣获“SMP-智谱AI大模型交叉学科基金”立项。全国社会媒体处理大会简称SMP，是社会媒体处理研究领域的旗舰会议，已成功举办11届，今年首次推出大语言模型交叉学科基金。

该项目的核心是基于智谱AI大模型，针对多语言国际新闻舆情开展可解释性研究，为大语言模型在国际舆情中的应用构建理论和模型框架。具体而言，该项目聚焦于多语种的国际舆情数据，从新闻报道的情感倾向和模型预测的可解释性两个方面开展研究。在情感预测方面，基于大语言模型获得准确率更高的情感预测模型；在可解释性方面，研究大语言模型的情感预测依据、以及大语言模型在不同语言文化背景下是否存在偏见。

这一创新项目旨在研究大语言模型在多语言大数据背景下交叉与应用价值，开拓大语言模型在多语言场景的创新与发展，从多语言视角为社会媒体处理领域的发展注入新的活力。

获奖团队代表合影（徐月梅老师，右2）